本の検索
本
ドネーション
サインイン
サインイン
より多くの機能を利用するために
個人的なおすすめ
テレグラムボット
ダウンロード履歴
メールまたはKindleに送信する
ブックリストの管理
お気に入りに保存
個人用
本のリクエスト
探索
Z-おすすめ
ブックリスト
一番人気本
カテゴリー
貢献
ドネーション
アップロード
Litera Library
紙の本を寄付する
紙の本を追加する
Search paper books
私のLitera Point
キーワード検索
Main
キーワード検索
search
1
DATA SCIENCE CRASH COURSE: Thyroid Disease Classification and Prediction Using Machine Learning and Deep Learning
BALIGE PUBLISHING
Vivian Siahaan
,
Rismon Hasiholan Sianipar
feature
measured
values
self.widgetplot3
figure
accuracy
scaling
step
features
binaryclass
function
canvas.axis1
fontsize
thyroid
categorical
tsh
tt4
axis
versus
self.df_dummy
import
method
classifier
count
cases
precision
dataset
recall
models
column
t4u
fti
plots
facecolor
thyroxine
widget.canvas.axis1
positive
fbe7dd
y_test
feat
columns
dataframe
canvas.figure.add_subplot
category
output
target
subplot
labels
represents
self.widgetplot1
年:
2023
言語:
english
ファイル:
EPUB, 19.65 MB
あなたのタグ:
5.0
/
5.0
english, 2023
2
DATA SCIENCE WORKSHOP: Parkinson Classification and Prediction Using Machine Learning and Deep Learning with Python GUI
BALIGE PUBLISHING
Vivian Siahaan
,
Rismon Hasiholan Sianipar
feature
values
accuracy
features
scaling
figure
step
function
parkinson
self.widgetplot3
hnr
classifier
fontsize
grid
mdvp:fhi
mdvp:fo
categorical
method
versus
df_dummy
self.widgetplot1
count
self.df_dummy
dataset
mdvp:flo
import
canvas.axis1
labels
recall
precision
self.widgetplot2
plots
cases
widget.canvas.axis1
y_test
facecolor
widget
fbe7dd
hyperparameters
search
axis
self.run_model
shown
output
standardization
canvas.figure.add_subplot
normalization
p.get_height
val_loss
positive
年:
2023
言語:
english
ファイル:
EPUB, 19.80 MB
あなたのタグ:
5.0
/
0
english, 2023
3
THE APPLIED DATA SCIENCE WORKSHOP: Urinary Biomarkers Based Pancreatic Cancer Classification and Prediction
BALIGE PUBLISHING
Vivian Siahaan
,
Rismon Hasiholan Sianipar
feature
diagnosis
scaling
figure
pancreatic
values
classifier
self.widgetplot3
plasma_ca19_9
features
function
creatinine
fontsize
grid
versus
recall
canvas.axis1
precision
step
accuracy
import
categorical
df_dummy
dataset
self.df_dummy
plots
hepatobiliary
method
benign
cases
self.widgetplot1
search
count
self.run_model
hyperparameters
axis
standardization
levels
widget.canvas.axis1
models
patients
columns
labels
y_test
normalization
approximately
facecolor
shown
category
widget
年:
2023
言語:
english
ファイル:
EPUB, 15.74 MB
あなたのタグ:
0
/
4.0
english, 2023
1
このリンク
にアクセスするか、またはTelegramで「@BotFather」というボットを探してください。
2
「/newbot」というコマンドを送信してください。
3
チャットボットの名前を指定してください。
4
ボットのユーザー名を選んでください。
5
BotFatherから最後のメッセージをコピーして、ここに貼り付けてください。
×
×