Оптические технологии искусственного интеллекта

Main
Computers - Cybernetics
Оптические технологии искусственного...

Оптические технологии искусственного интеллекта

Васильев В.Н., Павлов А.В.

0 / 0

この本はいかがでしたか？

ファイルの質はいかがですか？

質を評価するには、本をダウンロードしてください。

ダウンロードしたファイルの質はいかがでしたか？

カテゴリー:

Computers - Cybernetics

年:

2005

言語:

russian

ページ:

102

ファイル:

DJVU, 1.05 MB

IPFS:

,

russian, 2005

オンラインで読む

ダウンロード (djvu, 1.05 MB)

への変換進行中。

への変換が失敗しました。

こちらはいかがでしょうか？

А.А. Ежов, С.А. Шумский — Нейрокомпьтинг и его применение в экономике и бизнесе

Уоссермен Ф. — Нейрокомпьютерная техника, теория и практика

Бодянский Е.В., Руденко О.Г. — Искусственные нейронные сети архитектуры, обучение, применения

Ионина Н.В., Орлов В.В., Павлов А.В. — Оптоинформатика Экспериментальный практикум «Оптические технологии искусственного интеллекта»

Васильев В.Н., Павлов А.В. — Оптические технологии искусственного интеллекта. В 2-х т. Т.1

Барыкин С.Г., Плотникова Н.В. — Системы искусственного интеллекта

Уоссерман Ф. — Нейрокомпьютерная техника

Арутюнян А.Л. — Статья: Сети адаптивной резонансной теории с РБФ слоем распознавания

Каширина И.Л. — Нейросетевые технологии

Пятковский О.И. — Интеллектуальные информационные системы (нейронные сети)

Брюхомицкий Ю.А. — Нейросетевые модели для систем информационной безопасности

Слеповичев И.И. — Основы нейроинформатики

Нефёдов Ю.М. — Основы моделирования интеллектуальных систем

Вежневец А. — Популярные нейросетевые архитектуры

Храмов В.В. — Интеллектуальные информационные системы. Интеллектуальный анализ данных. Часть 2

Горбаченко В.И. — Нейроинформатика. Конспект лекций

— Сергей Терехов "Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей" (HTML)

— Ф.Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика (WinWord)

Строук Дж. (G.W.Stroke) — Введение в когерентную оптику и голографию

И.В. Заенцев — Нейронные сети: основные модели

Терехов Сергей — Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей

Галушкин А. И. — Теория нейронных сетей

С.Короткий — Нейронные сети основные положения

Яхъева Г. Э. — Нечеткие множества и нейронные сети

ЗАЕНЦЕВ — НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ

Васильев В.Н., Павлов А.В. — Оптические технологии искусственного интеллекта. Том 1. Основы оптических информационных технологий и теории искусственных нейронных сетей: Учебное пособие

Васильев В.Н., Павлов А.В. — Оптические технологии искусственного интеллекта. Том 2. Когнитивные системы и оптические логические процессоры: Учебное пособие

Васильев В.Н., Павлов А.В. — Оптические технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие

Ясницкий Л.Н. — Интеллектуальные системы

Уоссермен Ф. — Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика

М.Г. Матвеев, А.С. Свиридов, Н.А. Алейникова — Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике

КУЗНЕЦОВ О.П. — ГОЛОГРАФИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ ОБРАБОТКИ ОБРАЗНОЙ ИНФОРМАЦИИ

Станислав Осовский — Нейронные сети для обработки информации

Барский А.Б. — Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений

Матвеев М.Г., Свиридов А.С., Алейникова Н.А. — Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: учебное пособие

主要なフレーズ

искусственного

технологии

жнтеллещпа

оптичесще

информации

интеллекта

операции

реализации

обучения

изображения

дифракции

нейронов

распознавания

голограмма

голограммы

голографии

значения

посредством

векторов

способность

плоскости

процессов

позволяет

определяется

парадигмы

выходной

корреляции